Математическая Статистика И Теория Вероятности Учебник
Физматлит. 2017 год. 257 страниц Рассмотрены математические основы теории мер возможности и необходимости как альтернативных вероятности, правдоподобия и доверия как основы математического формализма субъективного моделирования, интегрирования относительно этих мер, дана их эмпирическая интерпретация, исследованы математические методы и алгоритмы эмпирического восстановления мер и интегралов, их связи с вероятностью и с математическим ожиданием и др. В качестве приложений исследованы методы: оптимизации решений, идентификации, оценивания, прогнозирования, субъективного моделирования и интерпретации данных измерительного эксперимента, моделирования неопределенности и невероятностной случайности, свойственных субъективным суждениям и экспертным заключениям, субъективного моделирования в задачах морфологического анализа изображений и др. Книга предназначена студентам и аспирантам физико-математических и технических специальностей, исследователям математического моделирования как информационной технологии получения новых знаний. Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°».
- Теория Вероятности И Математическая Статистика Учебник Гмурман
- Теория Вероятности И Математическая Статистика Учебник Скачать
- Теория Вероятности И Математическая Статистика Учебник Для Чайников
- Теория Вероятности И Математическая Статистика Учебник
В данном разделе мы предлагаем ссылки на лучшие учебники по математической статистике (также известная как мат.статистика, матстат, МС), сайты, видеоуроки, таблицы, примеры и другие. Oct 9, 2010 - Посвящено курсу «Теория вероятностей и математическая статистика», рассмот- рены основные понятия теории вероятностей. У нас вы можете скачать книгу Теория вероятностей и математическая статистика. 'Теория вероятностей и математическая статистика' (или ТВиМС) - именно так часто звучит название предмета в вашем расписании или рекомендуемом учебнике. Почему два предмета в одном?
2017 год. 432 страницы Материал охватывает вопросы программы курса высшей математики: общий курс, теория вероятностей и математическая статистика, математическое программирование. Пособие является руководством к решению задач по основам высшей математики и содержит задачи для контрольных работ. Перед каждым параграфом дан необходимый справочный материал. Все задачи приводятся с подробными решениями. В конце разделов даны решения типовых задач контрольных работ.
Теория Вероятности И Математическая Статистика Учебник Гмурман
Отдельные задачи иллюстрированы соответствующими рисунками. Для студентов вузов инженерно-экономических направлений подготовки. Учебно-методическое пособие «Математика и информатика в задачах и ответах» предназначено для организации и проведения учебных занятий по курсу «Математика и информатика» у студентов дневного отделения, получающих специальность 050703 «Дошкольная педагогика и психология». Оно может быть использовано для заочной формы обучения, поскольку включает теоретический материал, тестовые задания по курсу. Учебный материал, представленный в издании, соответствует образовательному стандарту по специальности, поскольку содержит все дидактические единицы данного курса. Физматлит. 2017 год.
180 страниц Справочник охватывает основы математики (арифметику, алгебру, начала анализа, геометрию и начала теории вероятностей). Он содержит математические понятия, математические предложения, формулы и примеры применения их к решению задач. Основное назначение справочника — помочь читателю быстро найти, восстановить в памяти и использовать на практике нужные математические сведения. Книга рассчитана на широкий круг читателей — учащихся школ, лицеев, гимназий, колледжей и техникумов, абитуриентов, студентов и преподавателей. Сибирский федеральный университет.
Теория Вероятности И Математическая Статистика Учебник Скачать
2014 год. 410 страниц В первом разделе учебного пособия изложены основные сведения о теории вероятностей и статистической обработке результатов измерений, о способах расчета ковариационных, корреляционных связей и регрессивном анализе. Второй раздел посвящен теории погрешностей измерений и методу наименьших квадратов, приведены принципы и методы уравнивания маркшейдерско-геодезических сетей, основанные на реализации метода наименьших квадратов. Предназначено для студентов, обучающихся по направлению подготовки (специальности) «Горное дело» и «Физические процессы горного или нефтегазового производства». Может быть полезно для студентов всех специальностей горного профиля, изучающих геодезию и маркшейдерское дело.
Директ-Медиа. 2015 год. 215 страниц В данной коллективной монографии на примерах, связанных с внешнеэкономической деятельностью предприятий, рассмотрены методы прогнозирования временных рядов, кластерного, дисперсионного и регрессионного анализа. Указаны подходы к управлению различными факторами при проектировании деятельности особых экономических зон, а также описаны методы выбора зарубежного партнера и иностранного контрагента, основанные на использовании многомерного и нелинейного регрессионного анализа. Рассмотрены методы определения и учета факторов, формирующих цены на рынке многофункциональной жилой недвижимости и различные приложения эконометрических моделей для решения мезо- и макроуровневых задач управления (классификация регионов РФ по уровню благосостояния населения; рейтинг транспортных компаний, осуществляющих морские перевозки; эконометрическая модель выпуска специалистов ВПО в регионах РФ; выбор банка с наиболее выгодными условиями ипотечного кредитования; кластерная модель стран мирового сообщества по уровню развития рынков услуг связи). Для студентов высших и средних профессиональных учебных заведений, руководителей предприятий, менеджеров, государственных и банковских служащих, слушателей школ бизнеса.
КГТУ. 2008 год. 148 страниц Рассмотрены основные сведения по теории вероятностей и математической статистике, необходимые для технических приложений. Приведены примеры выполнения лабораторных работ с применением системы Scilab и табличного редактора Excel. Учебное пособие содержит задания для аудиторной и самостоятельной работы по дисциплинам: «Теория вероятностей», «Математическая статистика» - для студентов института нефти, химии и нанотехнологии (специальности 240301.65 – «Химическая технология неорганических веществ», 240304.65 – «Химическая технология тугоплавких неметаллических и силикатных материалов»); «Теория вероятностей и математическая статистика» - для студентов института технологии легкой промышленности, моды и дизайна (специальность 230201.65 – «Информационные системы и технологии»).
Подготовлено на кафедре информатики и прикладной математики. ИПК ГОУ ОГУ. 2011 год. 243 страницы В учебном пособии изложены основные теоретические и практические вопросы по курсу теории вероятностей. Составлены контрольные работы, типовые расчеты и продемонстрировано решение типовых задач и примеров по теории вероятностей.
Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения, обучающихся по программам высшего профессионального образования по специальности 190702 – «Организация и безопасность движения», 260601 – «Машины и аппараты пищевых производств». Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°». 2017 год. 562 страницы Учебник содержит систематизированное изложение методологических основ эконометрики. В нем представлены важнейшие сведения по теории вероятностей и математической статистике.
В части “Методы эконометрики” содержится изложение методологии моделирования сложных экономических систем; методов дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа и основ применения метода экспертного оценивания. Для студентов экономических вузов.
Название: Теория вероятностей и математическая статистика. Автор: Гмурман В.Е. Книга (8 - е изд.
2002 г.) содержит в основном весь материал программы по теории вероятностей и математической статистике. Большое внимание уделено статистическим методам обработки экспериментальных данных. В конце каждой главы помещены задачи с ответами. Предназначается для студентов ВУЗов и лиц, использующих вероятностные и статистические методы при решении практических задач. Предмет теории вероятностей.
Наблюдаемые нами события (явления) можно подразделить на следующие три вида: достоверные, невозможные и случайные. Достоверным называют событие, которое обязательно произойдет, если будет осуществлена определенная совокупность условий S. Например, если в сосуде содержится вода при нормальном атмосферном давлении и температуре 20°, то событие «вода в сосуде находится в жидком состоянии» есть достоверное. В этом примере заданные атмосферное давление и температура воды составляют совокупность условий S. Невозможным называют событие, которое заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность условий S.
Например, событие «вода в сосуде находится в твердом состоянии» заведомо не произойдет, если будет осуществлена совокупность условий предыдущего примера. ОГЛАВЛЕНИЕ Введение 14 ЧАСТЬ ПЕРВАЯ. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ Глава первая. Основные понятия теорян вероятностен 17 § 1. Испытания и события 17 § 2. Виды случайных событий 17 § 3. Классическое определение вероятности 18 § 4.
Теория Вероятности И Математическая Статистика Учебник Для Чайников
Основные формуяы комбинаторики 22 § 5. Примеры непосредственного вычисления вероятностей 23 § 6. Относительная частота.
Устойчивость относительной частоты 24 § 7. Ограниченность классического определения вероятности. Статистическая вероятность 26 § 8. Геометрические вероятности 27 Задачи 30 Глава вторая. Теорема сложения вероятностей 31 § 1. Теорема сложения вероятностей несовместных событий 31 § 2. Полная группа событий 33 § 3.
Теория Вероятности И Математическая Статистика Учебник
Противоположные события 34 § 4. Принцип практической невозможности маловероятных событий 35 Задачи 36 Глава третья. Теорема умножения вероятностей 37 § 1.